Predictors of attrition in a multidisciplinary adult weight management clinic

Can J Surg. 2012 Aug;55(4):239-43. doi: 10.1503/cjs.035710.

Abstract

Background: Worldwide, more than 1.7 billion individuals may be classified as overweight and are in need of appropriate medical and surgical treatments. The primary goal of a comprehensive weight management program is to produce sustainable weight loss. However, for such a program to be effective, the patient must complete it. We analyzed attrition rates and predictors of attrition within a publicly funded, multidisciplinary adult weight management program.

Methods: We retrospectively reviewed charts from an urban multidisciplinary adult weight management clinic program database. Patients received medical or surgical treatment with appropriate follow-up. We collected information on demographics and comorbidities. Patients in the surgical clinics received either laparoscopic gastric band insertion or gastric bypass. We conducted univariate analysis and multivariate analyses on predictors of attrition.

Results: A total of 1205 patients were treated in the weight management program: 887 in the medical clinic and 318 with surgery and follow-up in a surgical clinic. Overall, 516 patients left the program or were lost to follow-up (attrition rate 42.8%). The attrition rate was 53.9% in the medical clinic and 11.9% in the surgical clinic. Multivariate analyses identified participation in the medical clinic, younger patient age and lower body mass index as predictors of attrition.

Conclusion: We found lower attrition rates among surgically than medically treated patients in a multidisciplinary weight management clinic. Further research is needed to understand those variables that lead to improved attrition rates.

Contexte: À l’échelle mondiale, on estime que plus de 1,7 milliard d’individus font de l’embonpoint et ont besoin de traitements médicaux et chirurgicaux appropriés. L’objectif principal d’un programme intégral de gestion du poids est d’obtenir une perte de poids durable. L’efficacité d’un tel programme dépend cependant de la persévérance des patients. Nous avons analysé les taux d’attrition et les prédicteurs de l’attrition dans un programme de gestion pondérale pluridisciplinaire public destiné aux adultes.

Méthodes: Nous avons passé en revue de manière rétrospective les dossiers de la base de données d’un programme clinique de gestion pondérale pluridisciplinaire destiné aux adultes en milieu urbain. Les patients ont bénéficié d’un traitement médical ou chirurgical et d’un suivi approprié. Nous avons recueilli des données démographiques et des données sur les comorbidités. Les patients des cliniques chirurgicales ont subi un cerclage ou un pontage gastriques laparoscopiques. Nous avons effectué une analyse univariée et des analyses multivariées sur les prédicteurs de l’attrition.

Résultats: En tout, 1205 patients se sont prévalus du programme de gestion pondérale : 887 à la clinique médicale et 318 à la clinique chirurgicale en vue d’une chirurgie et d’un suivi. De ce nombre, 516 patients ont quitté le programme ou n’ont pu être retracés au moment du suivi (taux d’attrition 42,8 %). Le taux d’attrition a été de 53,9 % pour la clinique médicale et de 11,9 % pour la clinique chirurgicale. Les analyses multivariées ont permis de reconnaître comme prédicteurs de l’attrition la participation à la clinique médicale, un âge moins avancé et un indice de masse corporelle plus faible.

Conclusion: Nous avons observé des taux d’attrition plus bas chez les patients traités chirurgicalement que chez les patients traités médicalement dans une clinique de gestion pondérale pluridisciplinaire. Il faudra des recherches plus poussées pour comprendre les variables propices à une amélioration des taux d’attrition.

Publication types

  • Comparative Study

MeSH terms

  • Adult
  • Alberta
  • Ambulatory Care Facilities / statistics & numerical data
  • Analysis of Variance
  • Bariatric Surgery / statistics & numerical data
  • Body Mass Index
  • Cohort Studies
  • Databases, Factual
  • Diet, Reducing / statistics & numerical data
  • Exercise
  • Female
  • Follow-Up Studies
  • Humans
  • Incidence
  • Male
  • Middle Aged
  • Multivariate Analysis
  • Obesity / diagnosis
  • Obesity / epidemiology*
  • Obesity / therapy*
  • Obesity, Morbid / diagnosis
  • Obesity, Morbid / epidemiology
  • Obesity, Morbid / therapy
  • Patient Compliance / statistics & numerical data*
  • Patient Dropouts / statistics & numerical data*
  • Predictive Value of Tests
  • Retrospective Studies
  • Risk Assessment
  • Time Factors
  • Treatment Outcome
  • Urban Population
  • Weight Loss